Математическое прогнозирование церебрального кровообращения в антиортостазе - системный анализ церебрального кровообращения человека

Очевидно, что результаты любого физиологического исследования имеют наибольшую ценность в случае успешного применения для решения вопросов, связанных с количественной оценкой изучаемого процесса.
В связи с этим представляло интерес исследование вопроса о возможности количественного прогнозирования основных параметров церебрального кровообращения в антиортостазе, используя показатели кардиогемодинамики, величины которых определены в исходном (клиностатическом) положении обследуемых.
В настоящее время наиболее распространенным методом создания прогностических (количественных) моделей является регрессионный прогноз. На основании анализа парных корреляционных взаимосвязей оказалось возможным создание следующих моделей, учитывающих типы церебрального кровообращения и варианты волемии головного мозга.
В типах церебрального кровообращения взрослые обследуемые с различными типами церебральной гемодинамики могут быть охарактеризованы следующими математическими моделями:

1. Нормотонический тип:

В/Аа = 1609,7*ВНРВи - 3,94*Имои - 30,45                        (г = 0,83)
или
В/Аа = 1,72*СГДи - 34,87                                                    (г = 0,70)

1. Гипотонический тип:

В/Аа = 20,84*Млжи +1431,9*Тани - 0,96*Ткти ;

1. 1,7*Имои + 16,46  (г = 0,87)
2. Гипертонический тип:

В/Аа = 339,17 - 3,27*ССИи                                                   (г = 0,60)
В/Аа - прогнозируемые показатели церебрального кровообращения в антиортостазе- ВНРВи, Имои, СГДи, Млжи, ССИи - параметры кровообращения (регрессоры), определенные в исходном состоянии - клиностазе (выражены в общепринятых единицах измерения). Тани (с) и Ткти (с) - соответственно, продолжительность анакроты и катакроты реоэнцефалограммы обследуемого в исходном состоянии.
Таким образом, очевидно, что определение типа церебрального кровообращения является весьма информативным для оценки изменений тонуса резистивных регионарных сосудов в динамике функциональных нагрузочных проб.
Предложенные регрессионные модели церебрального кровообращения могут найти применение для определения должных значений показателей тонуса артерий головного мозга при проведении антиортостатической функциональной пробы, а также для оценки отклонений фактических величин церебрального кровообращения от их должных значений у конкретных обследуемых с различными типами церебрального кровообращения.